文書を分類する
解析する前に、文書の種類を把握しておきましょう。
PDFファイルを送信すると、PDF4meはそれが請求書、契約書、領収書、またはその他の種類のファイルであるかを信頼度スコアとともに予測します。混合バッチを分類し、各ファイルを種類別に解析するルーティングステップとして使用できます。
どこでも実行可能
あらゆるプラットフォームで文書を分類できます。
ドキュメント分類をネイティブのノーコードアクションとして追加するか、REST API から同じ操作を呼び出すことができます。一度作成すれば、返された型に基づいてあらゆる場所でルーティングできます。
仕組み
投稿1件につき、分類1件。
- APIキーを取得してください。 ダッシュボードからキーを取得し、ヘッダーに含めて送信します。
Authorization: Basic YOUR_API_KEY. - 文書を投稿してください。 PDFをBase64エンコードして送信します
docContentと共にdocNameに/api/v2/ClassifyDocument. - 判決文を読んでください。 応答が返されます
documentType,categoryそしてconfidenceスコアは0.0から1.0の間です。 - 自信を持って枝を広げよう。 信頼性の高いファイルは自動的にルーティングし、信頼性の低いファイルはキューに入れて迅速なレビューを行う。
- 大規模な処理には非同期処理を利用しましょう。 セット
async: true取得するために202そしてLocation結果が出るまで、そのURLをポーリングします。
POST /api/v2/ClassifyDocument タイプ + カテゴリ 信頼度 0.0～1.0
classify-document.sh
curl -X POST https://api.pdf4me.com/api/v2/ClassifyDocument \
-H "Authorization: Basic YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"docContent": "<base64 PDF>",
"docName": "incoming.pdf"
}'何が戻ってくるのか
ルーティング準備完了の、クリーンなJSON形式の判定結果です。
documentType— 請求書、契約書、報告書など、文書の種類が識別されます。category— その文書が属するより広範なグループ。例えば、金融、法律、ビジネスなど。confidence— モデルの確信度を示す0.0～1.0のスコア。自動ルーティングのしきい値はユーザーが設定できます。metadata— 結果とともに、ページ数や作成日などの追加の文書詳細情報も返されます。
response.json
{
"documentType": "invoice",
"category": "financial",
"confidence": 0.95,
"metadata": {
"pageCount": 1,
"createdDate": "2024-01-15T10:30:00Z"
}
}アプローチを選択してください
分類方法は3つ、それらを実行できる場所は1つ。
組み込みの検出機能から始め、独自のルールで精度を高めることも、AIアナライザーにルーティングと抽出を任せることも可能です。いずれの方法でも、ワークフローの分岐に利用できるラベルが返されます。
組み込み型検出機能
ClassifyDocumentをそのまま呼び出すだけで、設定不要でドキュメントタイプ、カテゴリ、信頼度を取得できます。混在した書類を素早く分類する最速の方法です。
あなた自身の表現がルールを決める
ダッシュボードで、検索テキストパターン、正規表現、またはJavaScriptを使用してクラス名を定義します。PDF4meは定義されたルールに一致し、クラス名を返します。
AI分類アナライザー
アナライザーを1つ作成し、ドキュメントのバリアントごとにスキーマを追加し、自然言語による分類プロンプトを設定します。AIは各PDFをルーティングし、1回の呼び出しでそのフィールドを抽出します。
書類を準備しておきましょう。
APIを使って製品に組み込むことも、コードを書かずに自動化することも、ブラウザ上の無料ツールを使うこともできます。クレジットカード情報の入力は不要です。
まずは1回の電話から始めよう
curl -X POST https://api.pdf4me.com/v2/ConvertToPdf無料プラン · クレジットカード不要