Ermitteln Sie den Dokumenttyp, bevor Sie ihn analysieren.
Senden Sie eine PDF-Datei, und PDF4me sagt voraus, ob es sich um eine Rechnung, einen Vertrag, eine Quittung oder einen anderen Dateityp handelt, inklusive einer Wahrscheinlichkeitsbewertung. Verwenden Sie diese Funktion als Routing-Schritt, der einen gemischten Stapel sortiert und anschließend jede Datei nach Typ analysiert.
Dokumente klassifizieren, auf jeder Plattform.
Fügen Sie „Dokument klassifizieren“ als native No-Code-Aktion hinzu oder rufen Sie dieselbe Operation über die REST-API auf. Erstellen Sie sie einmalig und verwenden Sie dann den zurückgegebenen Typ überall als Routing-Komponente.
Ein Beitrag, eine Kategorie.
- Holen Sie sich Ihren API-Schlüssel. Nehmen Sie einen Schlüssel vom Dashboard und senden Sie ihn im Header als
Authorization: Basic YOUR_API_KEY. - Das Dokument posten. Base64-kodieren Sie PDF und senden Sie es als
docContentmit einemdocNameZu/api/v2/ClassifyDocument. - Lesen Sie das Urteil. Die Antwort kehrt zurück
documentType,categoryund einconfidencePunktzahl zwischen 0,0 und 1,0. - Setzen Sie auf Vertrauen. Dateien mit hoher Zuverlässigkeit automatisch weiterleiten; Dateien mit geringer Zuverlässigkeit zur schnellen Überprüfung in eine Warteschlange stellen.
- Bei großen Aufgaben sollte man auf asynchrone Synchronisierung setzen. Satz
async: trueum ein202und einLocationDie URL wird so lange abgefragt, bis ein Ergebnis vorliegt.
curl -X POST https://api.pdf4me.com/api/v2/ClassifyDocument \
-H "Authorization: Basic YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"docContent": "<base64 PDF>",
"docName": "incoming.pdf"
}'Ein sauberes JSON-Ergebnis, bereit zur Weiterleitung.
documentType— Die identifizierte Art des Dokuments, z. B. Rechnung, Vertrag oder Bericht.category— Die übergeordnete Gruppe, zu der das Dokument gehört, beispielsweise die Finanz-, Rechts- oder Geschäftsgruppe.confidence— Die Zuverlässigkeit des Modells wird anhand einer Skala von 0,0 bis 1,0 bewertet. Den Schwellenwert für die automatische Routenplanung können Sie selbst festlegen.metadata— Zusätzlich zu den Ergebnissen werden weitere Dokumentdetails zurückgegeben, darunter Seitenzahl und Erstellungsdatum.
{
"documentType": "invoice",
"category": "financial",
"confidence": 0.95,
"metadata": {
"pageCount": 1,
"createdDate": "2024-01-15T10:30:00Z"
}
}Drei Klassifizierungsmethoden, ein Ort, um sie anzuwenden.
Nutzen Sie zunächst die integrierte Erkennung, verfeinern Sie diese mit Ihren eigenen Regeln oder lassen Sie einen KI-Analysator die Daten routen und extrahieren. Jede dieser Methoden liefert ein Label, anhand dessen Ihr Workflow verzweigen kann.
Eingebaute Typenerkennung
Rufen Sie ClassifyDocument direkt auf und erhalten Sie Dokumenttyp, Kategorie und Konfidenzintervall ohne jegliche Konfiguration. Die schnellste Methode, um ein unübersichtliches Dokument zu sortieren.
Ihre eigenen Ausdrucksregeln
Im Dashboard können Sie Klassennamen mithilfe eines Suchtextmusters, eines regulären Ausdrucks oder JavaScript definieren. PDF4me entspricht Ihren Regeln und gibt den entsprechenden Klassennamen zurück.
KI-Klassifizierungsanalysator
Erstellen Sie einen Analyzer und fügen Sie pro Dokumentvariante ein Schema mit einer Klassifizierungsabfrage in natürlicher Sprache hinzu. Die KI leitet jedes PDF-Objekt weiter und extrahiert dessen Felder in einem einzigen Aufruf.
Erledigen Sie Ihre Dokumente.
Integrieren Sie es mit der API in Ihr Produkt, automatisieren Sie es ohne Programmierung oder nutzen Sie die kostenlosen Tools in Ihrem Browser. Keine Kreditkarte erforderlich.
curl -X POST https://api.pdf4me.com/v1/ConvertToPdfKostenloses Angebot · Keine Kreditkarte erforderlich